你好。

1、在分析选择专业之前，我们先来了解一下当前整个大数据行业的情况。

从2015年下半年开始，整个IT行业其实一直处于低迷状态。 基本上从O2O崩溃开始，大量从事安卓开发、苹果开发的IT从业者就很难找到工作，甚至转行。

在传统的C、C++等领域，甚至Java领域，市场已经逐渐饱和，所以从市场供给关系来看东莞婚外遇取证，基本上没有什么就业福利。

在大数据领域，国内市场需求自2013年以来逐步稳步上升。即使在2016年如此动荡的季节，从事大数据工作的人仍然不愁找不到工作。

并且国家层面已经开始认可大数据的领域方向。 最直接的就是各部门组织的各种大数据红头文件，推动大数据产业发展。

包括学术界，也有从硕士研究阶段的专业逐步过渡到本科专业（重点）。

2、大数据目前的薪资福利情况。

大数据的方向基本上可以细分为三个子方向：大数据分析、大数据开发、大数据算法挖掘。

从薪资福利来看，数据挖掘/算法>大数据开发>大数据分析，而市场需求情况肯定是相反的。 原因很简单，越是紧缺，就越贵。

我不会详细介绍。 我之前做过一个关于大数据的就业调查。 有兴趣的可以看看：计算机专业应该如何发展？ - 知道得差不多了

我们继续吧~~

3、大数据相关岗位对应的专业选拔（重点后加）

2016年之前，基本上没有选择。 本科专业基本没有对应的专业。 只有借助算法研究或统计研究，才能进入硕士级别的大数据领域。

但从2016年开始，部分高校开设了“数据科学与大数据技术”本科专业，两批共36所高校。 我记得有好的学校和一般的学校。

以下是教育部提供的相关专业设置文件。

以下是学院和大学的列表。

所以，如果你想进入大数据领域，而你选择的学校就是其中之一，那么你不需要考虑太多，这个专业很适合你。

如果一些不在名单上的院校开设大数据相关专业，你就要小心了，因为他们不一定得到教育部的认可。

当然，这一类专业也可能很热门，所以需要抢，分数也可能会上去。

4. 如果你的学校不在这个名单上怎么办？

别担心宁波专业调查公司，想一想，以前没有人专业做大数据的。

我们先来说说大数据分析的细分领域。 统计学、概率论、计算机基础、数学都需要认真学，当然还有基础数据库等等。

因此，相应地，计算机专业、应用数学、统计学等专业都是可以接受的。

这仅适用于本科水平。 如果你达到了硕士水平，选择的范围就更广了。 基本上算法、数学、统计、计算机相关的都可以，没有什么大问题。

---------------------------------- 现在我们就这样做吧。 如果以后想到其他的或者有什么问题我会补充的------------------------------------------ ------------

时隔多年，仍有很多人关注这个话题，并会做出一些补充（2022年初）。

1 首先是行业现状。 数据分析领域的人才饱和度其实非常高。

2 数据分析方向的天花板其实并不是很高。 尤其是到了高层之后，想要进一步提升，要么转向面向业务的业务分析，最终过渡到业务；要么转向面向业务的业务分析宁波抓小三公司 如果我将来希望从事专业，我在大学可以选择什么专业？，最终过渡到业务； 或者转向基于统计的数据挖掘甚至算法。 场上，这可以让他的寿命再延长五六年。

3 回到学校和专业的话题。 现在学校太多，相关专业太多。 如果你无法区分，就选择一所学校。 如果学校好一些，问题就不会很大。 这个领域的相关专业太多了。 嗯，关键是找个好坑。 这些只是介绍。 大数据，无论是开发、分析还是挖掘，学校从哪里来的大规模数据？ 分析是孤独的。